نجحت تجارب تشرف عليها شركة التواصل الاجتماعي “فيسبوك”، في رصد 82 في المئة من المقاطع المفبركة التي تنتمي إلى فئة Deepfake (التلاعب المعمق). لكن النتائج، على الرغم من أنها واعدة، أظهرت أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن تتمكن الأنظمة الأوتوماتيكية من اكتشاف المحتوى المزيف بشكل موثوق. وأعلنت “فيسبوك” أولى نتائج تحدي Deepfake Detection Challenge، وهي مسابقة مفتوحة للعثور على خوارزميات يمكنها اكتشاف مقاطع الفيديو التي يجري التحكم فيها بالذكاء الاصطناعي.
وقالت “فيسبوك” إن معدلات الاكتشاف ناهزت 82 في المئة، لكن ذلك كان بناءً على مجموعة التدريب المقدمة. ومن أجل تحديد الدقة الحقيقية لهذه الأنظمة، اختبرت “فيسبوك” النماذج على مجموعة بيانات مكونة من 10 آلاف مقطع فيديو لم يرها المشاركون ولم يصلوا إليها من قبل.
